Fast モデル
Seedance 2.0 のすべてのモードには Standard と Fast の 2 つのティアがあります。Fast ファミリーは映像品質をわずかに犠牲にして より高速な生成 と より低い秒単価 を実現します — 高速な反復、大量生産、A/B テストに最適です。
3 つの Fast モデル
| Fast モデル ID | 対応する Standard | 用途 |
|---|---|---|
seedance-2.0-fast-text-to-video | seedance-2.0-text-to-video | 純粋な text-to-video |
seedance-2.0-fast-image-to-video | seedance-2.0-image-to-video | 1 枚または 2 枚の画像駆動 |
seedance-2.0-fast-reference-to-video | seedance-2.0-reference-to-video | マルチモーダル合成 |
すべての Fast モデルは同じエンドポイントとパラメータ構造を共有します。
POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations
Standard との違い
同じ点:
- エンドポイント
- リクエストボディスキーマ(すべてのパラメータ名、型、デフォルト値)
- 許容される品質ティア(
480p/720p)、長さの範囲(4〜15秒)、アスペクト比 - 入力素材の数とフォーマットの制限
- レスポンススキーマ、タスクライフサイクル、Webhook ペイロード形式
promptの長さ制限(中国語 500 文字 / 英語 1000 ワード)
異なる点:
- 生成が高速
- 秒単価が低い
- ディテールの品質が Standard よりわずかに低い(通常は肉眼で区別不能)
fast-image-to-videoは画像枚数に基づき最初フレームモードと最初・最後フレームモードを自動判定(1 枚 = 最初フレーム駆動、2 枚 = 最初・最後フレームトランジション)。追加フィールドは不要
推奨ワークフロー
典型的な本番パイプラインでは両方のティアを使用します。
プロンプト/パラメータの反復
↓ (Fast モデル — 速くて安い)
↓
満足できるプロンプトとパラメータを特定
↓ (`model` フィールドを切り替え、それ以外はすべて維持)
↓
最終納品
↓ (Standard モデル — 最高品質のレンダリング)
コード上での変更は model 文字列のみで、他のロジックは何も変える必要がありません。
例: Fast Text-to-Video + web_search
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2.0-fast-text-to-video",
"prompt": "A commercial introducing the latest 2026 electric sports car, highlighting its aerodynamic design and cabin tech.",
"duration": 6,
"quality": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"generate_audio": true,
"model_params": {
"web_search": true
}
}'
model_params.web_searchは text-to-video ファミリー(Fast を含む)の専用機能です。実際に検索が発動した場合のみ課金されます。
例: Fast Image-to-Video(最初フレーム/最初・最後フレームの自動判定)
import requests
# 1 枚の画像 → 最初フレーム駆動
response = requests.post(
"https://api.evolink.ai/v1/videos/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "seedance-2.0-fast-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pushes in, the scene comes alive",
"image_urls": ["https://example.com/scene.jpg"],
"duration": 5
}
)
# 2 枚の画像 → 最初・最後フレームのトランジションへ自動切り替え
response = requests.post(
"https://api.evolink.ai/v1/videos/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "seedance-2.0-fast-image-to-video",
"prompt": "A smooth transition between two scenes",
"image_urls": [
"https://example.com/first.jpg",
"https://example.com/last.jpg"
],
"duration": 6
}
)
例: Fast Reference-to-Video
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2.0-fast-reference-to-video",
"prompt": "Replicate video 1's first-person perspective. Use audio 1 as background music throughout. Promo video opening.",
"image_urls": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"video_urls": ["https://example.com/reference.mp4"],
"audio_urls": ["https://example.com/bgm.mp3"],
"duration": 10,
"quality": "720p",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Fast を使うべきでない場合
- 広告の最終納品物 / ブランドヒーロー映像 — より安定したディテールのため Standard を選択
- 顔のクローズアップや微表情ショット — Standard の方が精密
- 9 枚の画像 + 3 本の動画 + 3 つの音声クリップ を組み合わせた複雑な reference-to-video 合成 — Standard は組み合わせシグナルの理解に優れます