Fast 모델
Seedance 2.0의 모든 모드는 두 가지 등급으로 제공됩니다. Standard와 Fast입니다. Fast 패밀리는 시각적 품질을 약간 양보하는 대신 더 빠른 생성과 더 낮은 초당 가격을 제공합니다. 빠른 반복, 대량 생산, A/B 테스트에 이상적입니다.
세 가지 Fast 모델
| Fast 모델 ID | 대응 Standard 모델 | 사용 용도 |
|---|---|---|
seedance-2.0-fast-text-to-video | seedance-2.0-text-to-video | 순수 텍스트 기반 생성 |
seedance-2.0-fast-image-to-video | seedance-2.0-image-to-video | 이미지 1~2장 기반 |
seedance-2.0-fast-reference-to-video | seedance-2.0-reference-to-video | 멀티모달 합성 |
모든 Fast 모델은 동일한 엔드포인트와 매개변수 구조를 공유합니다.
POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations
Standard와의 차이점
동일한 점:
- 엔드포인트
- 요청 본문 스키마(매개변수 이름, 유형, 기본값 모두)
- 허용 품질 등급(
480p/720p), 길이 범위(4~15초), 종횡비 - 입력 자료 개수와 형식 한도
- 응답 스키마, 작업 라이프사이클, 웹훅 페이로드 형식
prompt길이 제한 (한국어/중국어 500자 / 영어 1000단어)
다른 점:
- 더 빠른 생성 속도
- 더 낮은 초당 가격
- Standard보다 약간 낮은 디테일 품질(대개 육안으로 구별이 어려움)
fast-image-to-video는 이미지 개수에 따라 첫 프레임 모드와 첫-마지막 프레임 모드를 자동 감지합니다(1장 = 첫 프레임 기반, 2장 = 첫-마지막 프레임 전환). 추가 필드는 필요 없습니다
권장 워크플로
일반적인 프로덕션 파이프라인은 두 등급을 함께 사용합니다.
프롬프트 / 매개변수를 반복 실험
↓ (Fast 모델 — 빠르고 저렴하게)
↓
만족스러운 프롬프트와 매개변수를 확정
↓ (`model` 필드만 교체, 나머지는 그대로)
↓
최종 납품
↓ (Standard 모델 — 최고 품질로 렌더링)
코드 관점에서는 model 문자열만 바꾸면 됩니다. 다른 로직은 변경할 필요가 없습니다.
예제: Fast Text-to-Video + web_search
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2.0-fast-text-to-video",
"prompt": "A commercial introducing the latest 2026 electric sports car, highlighting its aerodynamic design and cabin tech.",
"duration": 6,
"quality": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"generate_audio": true,
"model_params": {
"web_search": true
}
}'
model_params.web_search는 text-to-video 패밀리(Fast 포함) 전용입니다. 실제로 검색이 발생한 경우에만 과금됩니다.
예제: Fast Image-to-Video (첫 프레임 / 첫-마지막 프레임 자동)
import requests
# 이미지 1장 → 첫 프레임 기반
response = requests.post(
"https://api.evolink.ai/v1/videos/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "seedance-2.0-fast-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pushes in, the scene comes alive",
"image_urls": ["https://example.com/scene.jpg"],
"duration": 5
}
)
# 이미지 2장 → 첫-마지막 프레임 전환으로 자동 전환
response = requests.post(
"https://api.evolink.ai/v1/videos/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "seedance-2.0-fast-image-to-video",
"prompt": "A smooth transition between two scenes",
"image_urls": [
"https://example.com/first.jpg",
"https://example.com/last.jpg"
],
"duration": 6
}
)
예제: Fast Reference-to-Video
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2.0-fast-reference-to-video",
"prompt": "Replicate video 1's first-person perspective. Use audio 1 as background music throughout. Promo video opening.",
"image_urls": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"video_urls": ["https://example.com/reference.mp4"],
"audio_urls": ["https://example.com/bgm.mp3"],
"duration": 10,
"quality": "720p",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Fast를 쓰지 말아야 할 경우
- 최종 광고 결과물 / 브랜드 핵심 영상 — 더 안정적인 디테일을 위해 Standard 선택
- 얼굴 클로즈업이나 미세 표정 샷 — Standard가 더 정밀함
- 이미지 9장 + 비디오 3개 + 오디오 3개를 사용하는 복잡한 reference-to-video 합성 — Standard가 결합된 신호를 더 잘 이해함