Seedance 2.0 API로 카메라 무브먼트를 복제하는 방법

카메라 무브먼트는 평면적이고 정적인 영상과 시네마틱하게 느껴지는 영상을 가르는 핵심 요소입니다. 돌리 줌은 긴장감을 만들어 냅니다. 오비탈 샷은 웅장함을 더합니다. 원테이크 트래킹 샷은 몰입감을 극대화합니다. 전통적으로 이러한 기법을 구현하려면 짐벌, 크레인, 드론, 스테디캠 같은 고가의 장비와 숙련된 오퍼레이터가 필요했습니다.

Seedance 2.0은 하드웨어를 제거합니다. 원하는 카메라 무브먼트가 담긴 레퍼런스 비디오를 업로드하고, @Video 태그를 통해 모델에게 무엇을 추출할지 지시하면 — API가 정확한 카메라 언어를 복제하는 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 속도, 궤적, 리듬, 가속 곡선까지 모두 재현합니다.

이 튜토리얼에서는 EvoLink를 통한 Seedance 2.0 API를 사용하여 세 가지 완전한 카메라 복제 사례를 안내합니다:

1. 원테이크 트래킹 샷 — 여러 환경을 관통하는 연속 카메라 팔로우
2. 히치콕 줌 (돌리 줌) — 클래식한 버티고 효과
3. 오비탈 카메라 — 피사체 주위의 360도 회전 촬영

각 사례에는 복사, 붙여넣기, 실행이 가능한 완전한 Python 스크립트가 포함되어 있습니다.

사전 준비 사항: Python 3.8+, EvoLink API 키 (무료 플랜 이용 가능), 각 카메라 무브먼트 유형에 맞는 레퍼런스 비디오.

카메라 무브먼트 복제가 AI 비디오를 바꾸는 이유

대부분의 AI 비디오 생성기는 텍스트 기반의 기본적인 카메라 제어를 제공합니다. "dolly in"이나 "pan left"를 입력하고 모델이 올바르게 해석하기를 기대합니다. 결과는 일관되지 않습니다 — 부드러운 푸시인을 얻을 때도 있고, 불안정한 팬을 얻을 때도 있으며, 아무 변화도 없을 때도 있습니다.

Seedance 2.0은 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다: 말로 설명하지 말고 보여주세요. 카메라 무브먼트를 텍스트로 묘사하는 대신, 원하는 정확한 움직임을 보여주는 비디오를 업로드합니다. 모델이 레퍼런스를 분석하고 다음을 재현합니다:

• 카메라 궤적 — 트래킹 경로, 오비탈 아크, 크레인 무브먼트
• 속도 및 가속 — 이즈인, 이즈아웃, 급정지, 부드러운 글라이드
• 포컬 동작 — 랙 포커스 타이밍, 피사계 심도 변화
• 구도 리듬 — 각 프레이밍이 카메라가 움직이기 전까지 유지되는 시간

이는 할리우드 영화의 카메라 무브먼트, YouTube의 드론 샷, 또는 직접 촬영한 짐벌 클립을 가져와 — 완전히 새로운 콘텐츠에 그 정확한 움직임을 적용할 수 있다는 의미입니다.

이 수준의 카메라 제어를 제공하는 AI 비디오 API는 다른 곳에 없습니다. Sora 2와 Kling 3.0은 카메라 방향 지정에 텍스트 프롬프트를 사용합니다. Veo 3.1은 기본적인 카메라 키워드를 지원합니다. 오직 Seedance 2.0만이 카메라 언어 추출을 위한 레퍼런스 비디오 입력을 지원합니다.

Seedance 2.0이 카메라 언어를 읽는 방법

@Video 태그가 핵심 메커니즘입니다. 레퍼런스 비디오를 업로드하고 프롬프트에서 태그를 지정하면, 모델이 무엇을 추출해야 하는지를 명시합니다. 이것이 중요합니다 — 하나의 레퍼런스 비디오에는 카메라 무브먼트, 피사체 움직임, 시각 효과, 조명, 페이싱이 모두 포함되어 있기 때문입니다. 모델에게 어떤 요소를 사용할지 지시해야 합니다.

@Video 태그 문법

@Video1 — 카메라 무브먼트와 트래킹 궤적을 레퍼런스합니다

프롬프트에서 무엇을 레퍼런스할지 명시적으로 기술합니다. 두 가지 접근 방식을 비교해 보세요:

모호한 지시 (신뢰할 수 없음):

Use @Video1 as reference. Generate a city scene.

구체적인 지시 (신뢰할 수 있음):

Replicate @Video1's camera movement exactly — the tracking speed,
trajectory, and push-in timing. Apply this camera work to a new scene:
a samurai walking through a bamboo forest at dawn.

두 번째 버전은 모델에게 레퍼런스에서 오직 카메라 언어만 추출하라고 지시합니다. 새로운 콘텐츠(사무라이, 대나무 숲)를 생성하되, 레퍼런스 비디오의 카메라가 움직이는 것과 정확히 같은 방식으로 가상 카메라를 움직이라는 것입니다.

추출할 수 있는 요소

핵심 규칙: 무엇을 레퍼런스하는지 명확하게 지정하세요. 오직 카메라 무브먼트만 원한다면 "camera movement"라고 말하세요. 액션 안무도 함께 원한다면 둘 다 명시하세요. 모호함은 혼합된 결과를 초래합니다.

@ 태그 레퍼런스 시스템의 완전한 가이드는 멀티모달 레퍼런스: @Tags 완벽 가이드를 참조하세요.

환경 설정

요구 사항

• Python 3.8+
• requests 라이브러리
• EvoLink API 키 (무료 가입)
• 레퍼런스 비디오 파일 (MP4, 215초, 50MB 이하, 480p720p)

의존성 설치

pip install requests

기본 API 설정

import requests
import time

EVOLINK_API_KEY = "your-evolink-api-key"
BASE_URL = "https://api.evolink.ai/v1"
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {EVOLINK_API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

def poll_task(task_id, interval=5, timeout=300):
    elapsed = 0
    while elapsed < timeout:
        resp = requests.get(
            f"{BASE_URL}/tasks/{task_id}",
            headers=HEADERS
        )
        result = resp.json()
        status = result.get("status")

        if status == "completed":
            print(f"Video ready: {result['results'][0]}")
            return result
        elif status == "failed":
            print(f"Generation failed: {result.get('error')}")
            return result

        print(f"Status: {status} ({elapsed}s elapsed)")
        time.sleep(interval)
        elapsed += interval

    print("Timeout reached")
    return None

이 기본 코드는 인증과 작업 폴링을 처리합니다. 아래의 모든 사례가 이 코드를 기반으로 합니다.

무료 EvoLink API 키를 발급받으세요 — evolink.ai에서 아래 예제를 직접 따라해 볼 수 있습니다.

사례 1: 원테이크 트래킹 샷

원테이크 트래킹 샷은 영화 제작에서 가장 인상적인 카메라 기법 중 하나입니다. 카메라가 단일 연속 테이크로 여러 환경을 관통하며 피사체를 따라갑니다 — 컷 없이. *좋은 친구들(Goodfellas)*의 유명한 코파카바나 씬이나 올드보이의 복도 격투 장면을 떠올려 보세요.

Seedance 2.0에서는 연속 트래킹 무브먼트를 보여주는 레퍼런스 비디오를 업로드한 후, 동일한 카메라 경로를 따르는 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 이를 복제합니다.

준비물

레퍼런스 비디오: 연속 트래킹 카메라 무브먼트를 보여주는 클립 (2~15초). 짐벌 워킹 샷, 드론 팔로잉 샷, 또는 스테디캠 클립이 적합합니다.

프롬프트: 비디오의 카메라 무브먼트를 레퍼런스하면서 생성할 새로운 콘텐츠를 설명합니다.

프롬프트

Replicate @Video1's camera movement exactly — continuous one-take
tracking shot, maintaining the same speed, trajectory, and smooth
forward motion throughout.

Apply this camera work to a new scene: a parkour runner sprinting
through narrow city alleyways, leaping over obstacles, vaulting up
a staircase, and reaching a rooftop overlooking the city skyline.
Golden sunset lighting. Dynamic and energetic. No cuts.

이 프롬프트의 핵심 요소:

• 1~3행: @Video1에서 카메라 무브먼트를 추출하도록 모델에게 명시적으로 지시합니다
• 5~8행: 완전히 새로운 콘텐츠를 설명합니다 — 모델이 이 피사체를 생성합니다
• "No cuts": 원테이크 요구 사항을 강조합니다

전체 Python 코드

# Case 1: One-Take Tracking Shot

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/generations",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "seedance-2.0",
        "prompt": (
            "Replicate @Video1's camera movement exactly — continuous "
            "one-take tracking shot, maintaining the same speed, "
            "trajectory, and smooth forward motion throughout.\n\n"
            "Apply this camera work to a new scene: a parkour runner "
            "sprinting through narrow city alleyways, leaping over "
            "obstacles, vaulting up a staircase, and reaching a rooftop "
            "overlooking the city skyline. Golden sunset lighting. "
            "Dynamic and energetic. No cuts."
        ),
        "video_urls": ["https://your-cdn.com/tracking_reference.mp4"],
        "duration": 10,
        "quality": "720p"
    }
)

task_id = response.json()["id"]
print(f"Task created: {task_id}")
result = poll_task(task_id)

예상 결과

생성된 비디오는 도시 환경의 파쿠르 러너를 보여줍니다 — 하지만 카메라 무브먼트(트래킹 속도, 전진 모멘텀, 부드러운 연속 동작)는 레퍼런스 비디오에서 가져옵니다. 모델은 레퍼런스의 피사체나 배경을 복사하지 않습니다. 카메라가 어떻게 움직이는지를 복사합니다.

예시 출력: 도시 환경을 관통하며 파쿠르 러너를 따라가는 원테이크 트래킹 샷. 카메라가 짐벌과 같은 안정성으로 연속적인 전진 모션을 유지합니다.

직접 시도해 보세요: 자신만의 레퍼런스 비디오를 사용해 보세요 — 드론 팔로잉 샷, 자동차 블랙박스 영상, 또는 워킹 짐벌 비디오 — 그리고 원하는 장면에 맞게 프롬프트를 변경하세요. 카메라 무브먼트가 전이됩니다.

사례 2: 히치콕 줌 (돌리 줌)

돌리 줌 — 알프레드 히치콕의 현기증(Vertigo) (1958)을 위해 발명된 기법 — 은 영화사에서 가장 혼란스럽고 강력한 카메라 기법 중 하나입니다. 카메라가 피사체를 향해(또는 피사체에서 멀어지며) 물리적으로 이동하면서 렌즈는 반대 방향으로 줌합니다. 피사체는 프레임 내에서 동일한 크기를 유지하지만 배경은 극적으로 왜곡됩니다. 불안감, 깨달음, 또는 감정적 전환의 강렬한 느낌을 만들어 냅니다.

실제 영화 제작에서는 돌리 트랙과 정밀한 줌 타이밍이 필요합니다. Seedance 2.0에서는 레퍼런스 클립만 있으면 됩니다.

준비물

레퍼런스 비디오: 돌리 줌 효과를 보여주는 클립. YouTube에서 "dolly zoom effect" 또는 "vertigo effect tutorial"을 검색하면 예시를 찾을 수 있습니다. 피사체가 정지한 상태에서 배경이 압축/확장되는 3~8초 분량의 클립이 적합합니다.

프롬프트: 명시적인 돌리 줌 레퍼런스와 함께 새로운 피사체를 설명합니다.

프롬프트

Replicate @Video1's camera technique exactly — the dolly zoom
(Hitchcock zoom) effect where the camera moves forward while
zooming out, keeping the subject the same size while the
background dramatically stretches.

Apply this effect to: a detective standing in a dim corridor.
As the dolly zoom activates, the corridor behind him stretches
impossibly long, creating a sense of dawning horror.
Dramatic side lighting with deep shadows. Film noir atmosphere.

전체 Python 코드

# Case 2: Hitchcock Zoom (Dolly Zoom)

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/generations",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "seedance-2.0",
        "prompt": (
            "Replicate @Video1's camera technique exactly — the dolly "
            "zoom (Hitchcock zoom) effect where the camera moves forward "
            "while zooming out, keeping the subject the same size while "
            "the background dramatically stretches.\n\n"
            "Apply this effect to: a detective standing in a dim "
            "corridor. As the dolly zoom activates, the corridor behind "
            "him stretches impossibly long, creating a sense of dawning "
            "horror. Dramatic side lighting with deep shadows. "
            "Film noir atmosphere."
        ),
        "video_urls": ["https://your-cdn.com/dolly_zoom_reference.mp4"],
        "duration": 8,
        "quality": "720p"
    }
)

task_id = response.json()["id"]
print(f"Task created: {task_id}")
result = poll_task(task_id)

이 방법이 효과적인 이유

돌리 줌은 텍스트로 묘사하기가 매우 어렵기로 유명합니다. "zoom in while moving backward"라고 프롬프트를 작성하면 다른 AI 비디오 도구에서 혼란스러운 결과가 나오는 경우가 많습니다. 기법을 시연하는 레퍼런스 비디오를 제공함으로써 Seedance 2.0은 공간 관계의 변화 — 전경 대비 배경이 어떻게 압축/확장되는지 — 를 분석하고 정밀하게 재현할 수 있습니다.

팁: 레퍼런스 비디오에서 돌리 줌이 깨끗하고 독립적일수록 결과가 좋습니다. 피사체 움직임이 많거나 장면 전환이 있는 레퍼런스 클립은 피하세요 — 모델이 카메라 모션과 피사체 모션을 혼동할 수 있습니다.

사례 3: 오비탈 카메라 (360도 회전)

오비탈 샷은 피사체 주위로 카메라를 회전시켜 극적인 공개 효과를 만들거나 캐릭터의 존재감을 강조합니다. 뮤직 비디오, 히어로 등장, 제품 쇼케이스의 단골 기법입니다.

준비물

레퍼런스 비디오: 피사체 주위를 카메라가 공전하는 클립. 부드러운 180도 또는 360도 회전이 가장 효과적입니다. 턴테이블 제품 촬영이나 캐릭터 리빌 샷이 이상적인 레퍼런스입니다.

프롬프트: 새로운 피사체 + 명시적인 오비탈 레퍼런스.

프롬프트

Replicate @Video1's orbital camera movement — the smooth 360°
rotation around the subject, maintaining consistent distance
and speed throughout the arc.

Apply this camera movement to: a lone astronaut standing on
the surface of Mars. Red desert landscape stretches to the
horizon. The orbital camera reveals the astronaut from all
angles as dust particles float in the thin atmosphere.
Epic cinematic scale. Golden hour Martian lighting.

전체 Python 코드

# Case 3: Orbital Camera (360 Rotation)

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/generations",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "seedance-2.0",
        "prompt": (
            "Replicate @Video1's orbital camera movement — the smooth "
            "360 degree rotation around the subject, maintaining consistent "
            "distance and speed throughout the arc.\n\n"
            "Apply this camera movement to: a lone astronaut standing "
            "on the surface of Mars. Red desert landscape stretches to "
            "the horizon. The orbital camera reveals the astronaut from "
            "all angles as dust particles float in the thin atmosphere. "
            "Epic cinematic scale. Golden hour Martian lighting."
        ),
        "video_urls": ["https://your-cdn.com/orbital_reference.mp4"],
        "duration": 10,
        "quality": "720p"
    }
)

task_id = response.json()["id"]
print(f"Task created: {task_id}")
result = poll_task(task_id)

올바른 오비탈 레퍼런스 선택하기

모든 오비탈 샷이 동일한 것은 아닙니다. 레퍼런스 비디오가 결과를 결정합니다:

원하는 에너지에 맞는 레퍼런스를 선택하세요. 턴테이블 제품 비디오는 기계적으로 매끄러운 회전을 제공합니다. 핸드헬드 워크 어라운드는 오가닉한 움직임을 제공합니다.

고급: 카메라 무브먼트와 다른 레퍼런스 결합하기

Seedance 2.0 레퍼런스 시스템의 진정한 위력은 카메라 무브먼트를 다른 입력 유형과 결합할 때 발휘됩니다. 단일 레퍼런스에 제한되지 않습니다 — 비디오 레퍼런스 최대 3개와 이미지 레퍼런스 최대 9개 (총 12개 파일)를 사용할 수 있습니다.

카메라 + 캐릭터 + 스타일

세 가지 입력을 조합하는 예시입니다:

• @Video1 — 카메라 무브먼트 (오비탈 샷)
• @Image1 — 캐릭터 외형 (특정 캐릭터 디자인)
• @Image2 — 스타일 레퍼런스 (특정 아트 스타일 또는 색상 팔레트)

# Advanced: Camera + Character + Style combination

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/generations",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "seedance-2.0",
        "prompt": (
            "Replicate @Video1's orbital camera movement — smooth "
            "rotation around the subject.\n\n"
            "@Image1 is the character — maintain this character's "
            "appearance exactly.\n\n"
            "@Image2 is the visual style reference — match its color "
            "palette, lighting mood, and artistic treatment.\n\n"
            "Scene: The character from @Image1 stands in the center "
            "of a grand cathedral. The orbital camera from @Video1 "
            "slowly reveals the architecture. Visual style matches "
            "@Image2 throughout."
        ),
        "image_urls": [
            "https://your-cdn.com/character_design.png",
            "https://your-cdn.com/art_style_reference.jpg"
        ],
        "video_urls": [
            "https://your-cdn.com/orbital_reference.mp4"
        ],
        "duration": 10,
        "quality": "720p"
    }
)

task_id = response.json()["id"]
print(f"Task created: {task_id}")
result = poll_task(task_id)

레퍼런스 할당 전략

여러 레퍼런스 유형을 혼합할 때는 12개 파일 예산을 전략적으로 배분하세요:

경험 법칙: 2~3개 레퍼런스로 시작하세요. 레퍼런스를 더 추가한다고 항상 결과가 좋아지는 것은 아닙니다 — 오히려 서로 충돌하는 신호를 만들 수 있습니다. 의도를 전달하는 데 필요한 최소한의 레퍼런스를 사용하세요.

멀티 레퍼런스 전략에 대한 자세한 내용은 멀티모달 레퍼런스: @Tags 완벽 가이드를 참조하세요.

자주 하는 실수와 해결 방법

실수 1: 레퍼런스 대상을 지정하지 않는 경우

나쁜 예:

Use @Video1. A knight rides a horse through a valley.

모델은 @Video1에서 카메라 무브먼트, 피사체 동작, 비주얼 스타일, 또는 모든 것을 원하는지 알 수 없습니다.

좋은 예:

Replicate @Video1's camera movement and tracking trajectory.
A knight rides a horse through a green valley at sunrise.

실수 2: 레퍼런스 비디오가 너무 길거나 복잡한 경우

레퍼런스 비디오는 2~15초 길이여야 하며 깨끗하고 식별 가능한 카메라 무브먼트를 보여줘야 합니다. 세 가지 다른 카메라 기법(팬, 줌, 오비트)이 포함된 15초 클립은 혼란스러운 신호를 줍니다.

해결: 레퍼런스를 트리밍하여 원하는 특정 카메라 무브먼트만 분리하세요. 해당 기법의 가장 단순하고 깨끗한 예시를 사용하세요.

실수 3: 카메라 무브먼트와 피사체 움직임을 혼동하는 경우

누군가가 춤추는 레퍼런스 비디오에는 두 가지 요소가 포함되어 있습니다: 카메라가 어떻게 움직이는지와 피사체가 어떻게 움직이는지. 카메라 워크만 원한다면 명시적으로 말하세요:

Replicate ONLY @Video1's camera movement — the pan speed, tracking
trajectory, and framing rhythm. Ignore the subject's actions.

New subject: a robot assembling car parts on a factory floor.

실수 4: 프롬프트와 레퍼런스가 충돌하는 경우

레퍼런스가 느리고 부드러운 돌리 푸시인을 보여주는데 프롬프트에서 "fast-paced action with rapid cuts"라고 작성하면, 모델이 상반된 신호를 받게 됩니다.

해결: 텍스트 프롬프트를 레퍼런스 비디오의 에너지와 일치시키세요. 프롬프트는 콘텐츠를 설명하고, 레퍼런스는 기법을 시연합니다.

실수 5: 첫 번째 시도에서 완벽한 결과를 기대하는 경우

카메라 복제는 정교한 작업입니다. 첫 번째 시도가 레퍼런스와 완벽하게 일치하지 않을 수 있습니다. 반복하세요:

1. 간단한 프롬프트 + 깨끗한 레퍼런스로 시작합니다
2. 출력을 검토합니다 — 카메라 무브먼트가 유사한가요?
3. 부족한 부분에 대해 프롬프트 표현을 더 구체적으로 조정합니다
4. 기법이 전이되지 않는다면 다른 레퍼런스 비디오를 시도합니다

FAQ

한 비디오의 카메라 무브먼트와 다른 비디오의 안무를 결합할 수 있나요?

네. 두 개의 @Video 레퍼런스를 사용하세요: @Video1은 카메라 무브먼트용, @Video2는 안무/액션용입니다. 프롬프트에 "Replicate @Video1's camera movement and @Video2's dance choreography"라고 명시하세요. Seedance 2.0은 최대 3개의 비디오 레퍼런스를 동시에 지원합니다.

카메라 레퍼런스에 가장 적합한 비디오 형식과 길이는 무엇인가요?

MP4 형식, 480p720p 해상도, 215초 재생 시간, 50MB 이하 파일 크기. 카메라 무브먼트 레퍼런스의 경우 짧은 것이 더 좋은 경우가 많습니다 — 단일 카메라 기법을 보여주는 깨끗한 3~5초 클립이 여러 기법이 포함된 긴 클립보다 더 안정적으로 전이됩니다.

Sora나 Kling의 카메라 제어와 어떻게 다른가요?

Sora 2와 Kling 3.0은 텍스트 기반 카메라 방향 지정을 사용합니다 — 움직임을 텍스트로 묘사합니다 ("dolly in," "pan left"). 결과는 모델이 텍스트를 얼마나 잘 해석하느냐에 달려 있습니다. Seedance 2.0은 레퍼런스 기반 카메라 제어를 사용합니다 — @Video 태그를 통해 원하는 것을 모델에게 보여줍니다. 이 방식은 특히 히치콕 줌이나 원테이크 트래킹 샷처럼 텍스트로 묘사하기 어려운 복잡한 무브먼트에서 더 정밀하고 일관된 카메라 복제를 제공합니다.

화면 녹화나 스마트폰 영상을 카메라 레퍼런스로 사용할 수 있나요?

네. 원하는 카메라 무브먼트를 보여주는 모든 비디오가 레퍼런스로 사용 가능합니다. 걸으면서 촬영한 스마트폰 영상은 핸드헬드 트래킹 샷을 생성합니다. 영화 클립의 화면 녹화는 해당 영화의 카메라 언어를 전이시킵니다. 모델은 프로덕션 품질에 관계없이 카메라 동작을 추출합니다.

카메라 복제가 이미지-투-비디오 생성과 함께 작동하나요?

네. @Video1 (카메라 무브먼트 레퍼런스)과 @Image1 (첫 번째 프레임 / 캐릭터)을 결합하여 이미지에서 시작하고 비디오 레퍼런스에 따라 카메라를 움직이는 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 방법은 제품 비디오와 캐릭터 쇼케이스에 매우 유용합니다.

어떤 카메라 무브먼트든 복제를 시작하세요

카메라 무브먼트는 더 이상 장비나 전문 기술에 의해 제한되지 않습니다. 레퍼런스 비디오와 Seedance 2.0의 @Video 태그 시스템을 사용하면, 섬세한 랙 포커스 풀부터 완전한 히치콕 줌까지 — 어떤 카메라 기법이든 복제하여 설명 가능한 모든 콘텐츠에 적용할 수 있습니다.

이 튜토리얼의 세 가지 사례는 가장 많이 요청되는 카메라 기법을 다룹니다:

• 원테이크 트래킹 — 몰입감 있는 연속 움직임
• 돌리 줌 — 드라마틱한 긴장감과 심리적 효과
• 오비탈 샷 — 캐릭터 리빌과 제품 쇼케이스

각각 동일한 방식으로 작동합니다: 레퍼런스를 업로드하고, 태그를 지정하고, 장면을 설명하고, 카메라는 모델에게 맡기세요.

시작할 준비가 되셨나요? 무료 EvoLink API 키를 발급받고 정밀한 카메라 제어로 시네마틱 AI 비디오를 생성해 보세요.

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최종 업데이트: 2026년 2월 20일 | 작성자: J, EvoLink Growth Lead